Científicos europeos han reportado el primer embarazo clínico exitoso logrado mediante el uso de Inteligencia Artificial (IA) para la detección y recuperación de espermatozoides en un caso de infertilidad masculina severa. Esta innovación en el campo de la medicina reproductiva utiliza técnicas de microfluídica asistidas por IA para seleccionar gametos viables, superando las limitaciones de los métodos manuales y aumentando la precisión en procedimientos de reproducción asistida.
La tecnología implementada busca optimizar la identificación de espermatozoides con características morfológicas y de movilidad adecuadas, un factor que representa un desafío en situaciones de baja concentración o calidad espermática. El sistema de IA procesa imágenes de microscopía en tiempo real, aplicando algoritmos para el análisis y la selección rápida. Este desarrollo podría redefinir los protocolos de tratamiento para pacientes con diagnósticos de infertilidad compleja.
El proyecto se presenta como un avance en la aplicación de la tecnología de aprendizaje automático en el ámbito de la salud. Los investigadores señalan que la automatización del proceso reduce el tiempo de manipulación y minimiza el error humano en la selección. La comunidad científica se encuentra en proceso de evaluar el potencial a largo plazo de esta metodología y su posible integración a escala global en las clínicas de fertilidad.
