Un grupo de bioingenieras argentinas ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial (IA) destinado a predecir la inestabilidad microsatelital (IMS) en cáncer de colon y endometrio. La IMS es una característica genética que puede influir en la respuesta de los tumores a ciertos tratamientos. El modelo fue diseñado como parte del trabajo final de carrera de Andrea Erbetti, Olivia Sanguinetti, Ana Gorodisch y Julieta Chirkes, bajo la supervisión de la docente María Teresa Pombo.
La herramienta tiene el potencial de agilizar el diagnóstico oncológico, permitiendo la elección del tratamiento adecuado de manera más rápida y precisa. Entre los objetivos del proyecto se incluyen la reducción del tiempo de diagnóstico, la disminución de costos y la mejora en la toma de decisiones clínicas.
Este avance se suma a otros desarrollos en el campo de la inteligencia artificial aplicada al diagnóstico del cáncer. Por ejemplo, investigadores internacionales han creado un modelo de IA capaz de detectar el cáncer endometrial con una precisión del 99,26%, superando los métodos de diagnóstico automatizado actuales.
La implementación de modelos de IA en el ámbito oncológico podría contribuir a una mayor eficiencia en los procesos diagnósticos y terapéuticos, facilitando una atención médica más personalizada y oportuna.
